01 究竟什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營？
從廣義來講，數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實的一種方式，通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。與數(shù)據(jù)分析師的崗位不同，微商城數(shù)據(jù)運(yùn)營更加側(cè)重支持一線業(yè)務(wù)決策
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的類別很多，而運(yùn)用在運(yùn)營的整個生命周期中。微信商城數(shù)據(jù)運(yùn)營屬于一種技能，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)解決問題，提升效率促進(jìn)增長。
02 數(shù)據(jù)運(yùn)營的具體工作是做什么？
報告分析了100篇數(shù)據(jù)運(yùn)用招聘JD（職位描述），制作了詞云，從中可以清晰的看出數(shù)據(jù)分析的主要技能要求。
分為數(shù)據(jù)規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析三方面工作。
一、數(shù)據(jù)規(guī)劃
目的是搞清“要什么”。收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
（1）指標(biāo)體系：比如UV/DAU/銷售金額。來自具體的業(yè)務(wù)需求，從需求中歸納事件，從事件中對應(yīng)指標(biāo)
（2）維度體系：對指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性，記錄對指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度
二、數(shù)據(jù)采集
采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報表
（一）數(shù)據(jù)采集
（1）埋點：在網(wǎng)頁、APP中手工添加代碼收集。這種方法工程量大，周期長，是痛點。
（2）可視化埋點：用可視化交互的當(dāng)時，提高了效率。
上述兩個數(shù)據(jù)運(yùn)營起收集業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，撰寫需求文檔，向工程部門提交需求
（3）無埋點：先定義再收集。成本低速度快，是新寵兒。
（二）數(shù)據(jù)報表
日報周報等，微商城數(shù)據(jù)運(yùn)營讓這部分工作盡量自動化。
搭建數(shù)據(jù)看板（dashboard）是另一項工作，常常與BI系統(tǒng)連載一起數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的部分。大企業(yè)常用自己方式搭建數(shù)據(jù)平臺，中小企業(yè)借助第三方數(shù)據(jù)工具。
三、數(shù)據(jù)分析
通過微信商城數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)模型等方式，深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析報告，定位問題，提出解決方案。
相對數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位弱化了對變成的要求，強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)有工具集成商靈活運(yùn)用分析方法，一定要及時發(fā)現(xiàn)、定位問題，并提出可行的解決方案。
03 常用的10個微商城數(shù)據(jù)分析方法
（1）來源管理：對于投放的目標(biāo)鏈接加上監(jiān)測參數(shù)，實現(xiàn)對網(wǎng)頁訪問來源，APP下載渠道的監(jiān)測。主流解決方案是UTM機(jī)制。
（2）趨勢分析：通過對業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)測研究用戶行為規(guī)律，尋找增長點
通過數(shù)據(jù)監(jiān)測和趨勢預(yù)測，思考為什么這樣，及時發(fā)現(xiàn)定位問題
（3）維度拆解：對應(yīng)上面提到的多個維度，拆解指標(biāo)定位問題
如常見流量指標(biāo)，可從廣告來源、地區(qū)、操作系統(tǒng)等維度出發(fā)，觀察那一類用戶比重更多，價值更大
（4）轉(zhuǎn)化漏斗：以可視化的方式將轉(zhuǎn)化路徑每一步展示出來，運(yùn)營需要重點關(guān)注流失最大的環(huán)節(jié)，是優(yōu)化工作ROI最高的地方。
（5）留存分析：首次訪問后回訪，探索用戶、產(chǎn)品與回訪之間的關(guān)聯(lián)程度
分析不同用戶群組的留存差異，使用過不同功能用戶的留存差異尋找用戶增長點
（6）魔法數(shù)字
留存分析的延展，與產(chǎn)品的核心功能息息相關(guān)，已得到硅谷企業(yè)的廣泛重視。
（7）用戶分群：維度和指標(biāo)的組合條件是目前常用的篩選方法
如，上海電商舉行iPhone手機(jī)配件促銷，將“上海+兩次購買+iPhone圖用戶”
（8）用戶細(xì)查：觀察用戶行為軌跡，探索用戶與產(chǎn)品的交互過程，從中發(fā)現(xiàn)問題激發(fā)靈感
（9）熱力圖：用高亮顏色展示用戶訪問偏好。優(yōu)化網(wǎng)站或頁面布局，提高轉(zhuǎn)化率
（10）測試：假設(shè)檢驗
04 如何選擇正確的微商城數(shù)據(jù)指標(biāo)？
北極星指標(biāo)是什么？
OMTM，one the metric that matters。唯一重要指標(biāo)。一旦確立，指引全公司上下向同一個方向邁進(jìn)。很關(guān)鍵，可以大幅度提升行動力。選擇不正確可能導(dǎo)致錯誤估計形勢
舉個栗子：
衡量北極星指標(biāo)的6個標(biāo)準(zhǔn)：
（1）產(chǎn)品的核心價值是什么？這個指標(biāo)可以讓你知道用戶體驗到了這個價值嗎？
（2）這個指標(biāo)能夠反映用戶的活躍程度嗎？
（3）如果這個指標(biāo)變好了，是不是說明整個公司在向好的方向發(fā)展？
（4）是不是容易被你的團(tuán)隊理解交流？
（5）這是一個先導(dǎo)指標(biāo)，還是一個滯后指標(biāo)？
（6）是不是一個可操作指標(biāo)？
05 用數(shù)據(jù)分析做運(yùn)營增長，需要做好四個方面
（1）流量運(yùn)營：多維度分析，優(yōu)化渠道。解決用戶從哪里來的問題
多維度判斷流量，進(jìn)行流量分析，制定相應(yīng)策略進(jìn)行渠道優(yōu)化配置
（2）用戶運(yùn)營：精細(xì)化運(yùn)營，提高留存。
根據(jù)不同群體特征，i進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營促進(jìn)回訪，提高留存
（3）產(chǎn)品運(yùn)營：用數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控功能
監(jiān)測異常指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)用戶對你產(chǎn)品的“怒點”
用新功能留存曲線檢驗新功能的效果
（4）內(nèi)容運(yùn)營：精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果
做內(nèi)容運(yùn)營之前先明白你的內(nèi)容是作為一個產(chǎn)品，還是微商城產(chǎn)品的輔助功能。分析用戶感興趣的內(nèi)容，內(nèi)容閱讀和傳播的比例等。（文/愛運(yùn)營）
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