對于O2O經(jīng)營模式，到底是學習歐美、日本只是把電商、微商當成另一種銷售渠道，對實體店的補充呢，還是像中國目前一樣把O2O當成一種徹底的顛覆式創(chuàng)新變革，甚至不惜把還在賺錢的實體店當成一種商品展示顧客提貨或發(fā)貨的配送中心呢？順風嘿客的倒閉、美特斯邦威極炫的O2O模式依然帶來虧損似乎證明這種顛覆式的O2O過于激進難以存活。
最近傳統(tǒng)零售業(yè)倒閉、關(guān)店、業(yè)績嚴重下滑的消息頻繁見諸新聞，O2O創(chuàng)新模式的企業(yè)倒閉的數(shù)量也在增加，第三季度GDP增幅6.9%，外企開始大規(guī)模裁員過冬，種種跡象似乎表明經(jīng)濟危機即將來臨，但去日本等出國游、中國跨境電商的嫉風吹又昭示著高儲蓄率的中國百姓其實并非害怕經(jīng)濟危機，消費潛力依然巨大，而是害怕吃到地溝油、三聚氫胺、打過激素的動物肉、注射過糖精納的紅棗等日常生活消費品，因此消費主權(quán)時代來臨，如何為顧客提供優(yōu)質(zhì)、便利的商品要遠比為顧客提供價低品質(zhì)一般的商品重要得多。
對于O2O經(jīng)營模式，到底是學習歐美、日本只是把電商、微商當成另一種銷售渠道，對實體店的補充呢，還是像中國目前一樣把O2O當成一種徹底的顛覆式創(chuàng)新變革，甚至不惜把還在賺錢的實體店當成一種商品展示顧客提貨或發(fā)貨的配送中心呢？順風嘿客的倒閉、美特斯邦威極炫的O2O模式依然帶來虧損似乎證明這種顛覆式的O2O過于激進難以存活。
從商業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)出發(fā)，無論是制造業(yè)、批發(fā)業(yè)、電商、實體店、O2O、微商都要為顧客提供有品質(zhì)、有價值的商品和服務(wù)，不可否認商業(yè)模式的創(chuàng)新遠比精細化管理重要得多，但如果忽視商品本身的創(chuàng)新與品質(zhì)的話，正如PPG、凡客的教訓證明再美的商業(yè)模式脫離了商品價值的本質(zhì)最終也會被顧客拋棄。道理似乎都明白，但執(zhí)行下去卻不是很容易的事情。一般人認為只要提高商品原料成本，提高商品品質(zhì)提高售價即可，但實事上有大量高品質(zhì)的商品不一定比低品質(zhì)低價的商品賣得好，那我們能抱怨顧客不識貨嗎？有些顧客就是上當受騙了還會感激涕零，有些顧客占了便宜還要賣乖。因此，不要試圖掌控消費者，而是要順應(yīng)顧客的喜好，他喜歡在實體店購、網(wǎng)購、貴的、便宜的、優(yōu)質(zhì)高價、優(yōu)質(zhì)低價，皆隨他去。筆者就見過很多關(guān)注送禮，禮物到手后就取消關(guān)注了。
那O2O精益零售時代到底應(yīng)該如何捕捉顧客的需求、提高商品開發(fā)能力呢？消費者喜好多變，從過去的十人一色變?yōu)楝F(xiàn)在的一人十色，顧客的消費行為變得難以揣測，很多顧客連自己的喜好也捉摸不透，只是到了購物現(xiàn)場才會變得沖動購物。顧客永遠是喜新厭舊的，應(yīng)對瞬息萬變的消費需求變化，我們要朝令夕改，隨時為顧客作出改變，堅持執(zhí)行單品管理，弄清每個單品暢滯銷的原因，并以假設(shè)的方法進行合理備貨與訂貨，銷售完畢后及時驗證當初的假設(shè)是否正確，并以新的假設(shè)開始進行周而復始的循環(huán)日益精進。
電子商務(wù)比實體店有個天然的優(yōu)勢時可以實時獲得用戶的評論、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等行為，經(jīng)營者可以及時調(diào)整商品上架、下架以及促銷的節(jié)奏，并能夠準確預測未來的訂單，交給供應(yīng)商進行柔性生產(chǎn)。而實體店的劣勢在于顧客的意見、建議等非結(jié)構(gòu)化的信息無法及時通過門店、督導上傳到最高經(jīng)營決策者，高層的決策也很難徹底貫徹到門店去執(zhí)行。但實體店的優(yōu)勢在于一線導購員對顧客的特征、喜好、心理變化了如指掌，可以提高顧客購物的體驗感。
目前中國零售業(yè)、電商業(yè)、O2O業(yè)都已經(jīng)完成了訂單的供應(yīng)鏈執(zhí)行系統(tǒng)，并且也有很多O2O企業(yè)打通了線上線下的庫存共享，即在網(wǎng)上下單，ERP系統(tǒng)會自動搜索離顧客最近的門店是否有庫存并產(chǎn)生派單送貨，或顧客自提，或顧客在門店掃碼購門店配送到家等等，所有的消費場景都能通過IT系統(tǒng)支持，但這些還是不夠，仍然只是一個訂單流轉(zhuǎn)ERP系統(tǒng)，并沒有采集到顧客的消費信息。未來一定是要通過大數(shù)據(jù)分析來進行商業(yè)決策的，如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將會是所有行業(yè)面臨的一個重要課題。市面上所呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大多追求的是技術(shù)分析的先進行，如回歸分析預測、聚類分析、矩陣分析等數(shù)據(jù)學模型，但對極為重要的顧客意見、商圈變化信息等沒有體現(xiàn)，這是非常重大的遺漏。
因此，中國零售業(yè)也非常有必要開發(fā)這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將顧客意見、門店周邊環(huán)境信息、員工大腦中的經(jīng)驗信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記錄到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，結(jié)合POS中已有的商品銷售數(shù)據(jù)，才能提供給門店訂貨人員、商品部開發(fā)人員很好的決策支持信息，從而根據(jù)消費需求開發(fā)出受歡迎的商品。
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